Zonder twijfel is Big Data één van de begrippen die de stroom van berichten op het internet beheerst de laatste tijd. Er wordt enorm veel over gepubliceerd en gediscussieerd.
Veel rumour is er omtrent de (on)mogelijkheden van Big Data. Zijn er eigenlijk wel nadelen aan het gebruiken van Big Data, lijkt het wel. Meestal is de toon van de stukken over Big Data er een waar het gezien wordt als de nieuwe grens voor competitiedrang en innovatie mogelijkheden.
De eerste vraag die dan gesteld moet worden is natuurlijk; Wat is Big Data? De definitie varieert enorm, maar meestal wordt verwezen naar de enorme explosie van data gebruik en creatie om ons heen. Data die beschikbaar komt in organisaties en waarvan de omvang zo groot is dat met conventionele database oplossingen niet gewerkt kan worden.
De hoeveelheid dat die gecreëerd wordt door organisatie neemt nog ieder jaar exponentieel toe en dat is niet iets waar bedrijven in staat zijn om dat naast ze neer te leggen. Het gegeven is letterlijk hier en er is geen weg terug meer.
De uitdaging is dan ook om te identificeren wat bewaard moet worden, duplicatie van gegevens dient voorkomen te worden en de data die naar informatie wordt omgezet dient gebruikt te gaan worden. Het gaat er bij Big Data niet zozeer om data van buiten de organisatie te acquireren; het is de bedoeling om de intern gecreëerde Big Data te combineren met de externe Data sets.
Big Data gaat daarom over het in staat zijn veel grotere datasets te ontsluiten en toegankelijke te maken dan in het verleden mogelijk was. Dit om beter inzicht te krijgen in markten en mogelijkheden. McKinsey heeft het over kansen en mogelijkheden die een waarde van miljarden vertegenwoordigen in de algemene exploitatie van Big Data.
In de kern ligt de mogelijkheid om vragen te stellen over wat er aan scenario's mogelijk is en tegelijkertijd meer accurate antwoorden te ontvangen dan tot nu toe mogelijk was. Deze nieuwe schaal van business analyse vereist een strengere hand in het managen van de groei in volume en complexiteit.
